システム開発はAIでどこまで安くなるのか｜開発の種類ごとの下がり方を公開

私たちは、お客様の業務システムを開発している会社です。AIを使うようになって開発費がどのくらい下がったのかを、開発の種類ごとに数字にしました。

システム開発はAIで安くなるのか

工数は、作業にかかる時間のことです。私たちは作業にかかった時間をもとに請求してきたので、ここからは工数の数字で示します。

開発の種類ごとにAIでどこまで安くなったか

種類ごとの工数は、どれも私たち自身が開発するときの数字です。

① 既存の画面の小さな修正｜10が1に

5つの種類の中で、いちばん大きく下がったのが、既存の画面の小さな修正です。

② 新しい画面を1つ足す｜10が2に

一覧は、登録したデータを並べて見る画面を指します。

③ 不具合の原因調査と修正｜10が3に

不具合は、システムが意図したとおりに動かないことです。

④ 大きな機能を新しく作る｜10が4に

実装はコード（コンピューターへの命令文）を書く作業、設計は何をどう作るかを決める作業です。大きな機能を私たち自身で作るときは、AIが書いたコードが正しく動くかを確かめる時間もかかります。

⑤ 外部サービスとの連携｜10が6に

5つの種類の中で、いちばん多く残っているのが、外部サービスとの連携です。理由は、リスクが高いことにあります。

世間の調査ではAIで開発はどのくらい速くなったか

業務時間の内訳は、調査会社の IDC が開発者について調べた数字です（InfoWorld の記事、2025年2月）。

Microsoft やアクセンチュアなど3社の開発者を対象にした実験でも、AIの効果が報告されています。

Though each experiment is noisy, when data is combined across three experiments and 4,867 developers, our analysis reveals a 26.08% increase (SE: 10.3%) in completed tasks among developers using the AI tool.

（訳）実験の1つひとつは、結果にばらつきがあります。ただ、3つの実験の開発者4,867人のデータを合わせて分析すると、AIのツールを使った開発者は終えた作業の数が26.08%（標準誤差10.3%）多くなっていました。

引用: 「The Effects of Generative AI on High-Skilled Work: Evidence from Three Field Experiments with Software Developers」（Microsoft Research、2025年6月）

自分たちでAIに頼んで作る選択肢も生まれた

ダッシュボードは、数字をまとめて見る画面です。自分たちで作るという選択肢は、以前はありませんでした。AIの進化で、選べるようになったわけです。

お客様が自分たちで作るようになることを、私たちは歓迎しています。お客様は外注費を抑えられます。私たちも、細かい改修の仕事が減った分、重要な部分に集中できるようになりました。

まとめ

• AIで開発費はグッと抑えられる。私たちの工数は、全体で半分以上下がった
• 既存の画面の小さな修正は、AIがない頃の10分の1。外部サービスとの連携は、10のうち6が残る
• 外部サービスとの連携が下がりにくいのは、相手のサービス側に影響を及ぼさないかというリスクが高いから
• 開発費が下がり、自分たちでAIに頼んで作るという選択肢も生まれた

システム開発の費用や頼み方で迷っている方は、お気軽にご相談ください。